“大数据”时代已经到来，财务人员作为企业“大数据”的拥有者，能否对掌握的大数据进行归纳总结、对比分析，帮助企业加强管理、提升效益，已成为检验财务部门是否与时俱进的重要标志。

今年以来，花园煤矿财务科将企业销售过程中产生的数据进行收集，整理出《煤炭销售构成分析表》、《客户来款分析表》，根据不同用途将相关数据进行分析、比对，帮助企业实现精准营销。

花园煤矿《煤炭销售构成分析表》列明客户、煤种、单价、剩余吨位等指标数据，能够及时了解新老客户的增减情况、老客户对煤种的需求变化、单价变动、订单剩余情况；通过实际发运占比以及与上期占比对比，及时发现当月发运情况是否正常，及时与生产、销售部门沟通，为实现产销平衡提供合理化建议。通过销售构成分析表可以分析出客户的区域布局，可以分析出客户是中间商还是直接消费者，通过销售构成分析表的前后对比可以反应出市场开拓情况。通过一定时间区间的销售占比分析可以区分出大客户、战略客户、小客户等，从而可以制定不同的销售策略。通过销售构成表同比、环比分析可以分析出原煤含矸率、精煤洗出率变化情况，并把相应变化数及时反馈到生产部门，从源头上把控煤质。

花园煤矿《客户来款分析表》列明各客户来款时间、金额、来款种类等指标数据，能够了解客户的付款习惯，杜绝客户赊销行为。通过来款承兑占比分析可以看出市场资金成本变化情况及市场景气程度，为企业及集团公司决策承兑加息政策、预测煤炭价格走势提供数据支持。

经历过实践教学，花苑矿井可以通过卖形成及来款介绍推动卖争取了顺畅的郊果。该矿将一直继续发扬卖为领先、财富为基地的服务理念，推陈出新，拓展想法，迎难而上转型升级，精力推动公司企业第三产业管理效益最大的化。